A100 может использоваться в рабочих станциях с одним или несколькими GPU, в серверах, кластерах, облачных центрах обработки данных и суперкомпьютерах.

Вообще наиболее востребованные видеокарты, используемые в IT-сфере, – это графические процессоры (GPU) A100 и H100 от американской Nvidia.

…………….

С учетом санкционных реалий, стоит острый вопрос о диверсификации в поставках графических процессов. Сейчас же монополистом рынка является Nvidia. 

Однако, стоит следить за успехами из Китая — Huawei уже показала свою эффективность в этом плане, т.к для DeepSeek была успешно перенесена на их процессоры.

Китай все еще отстает в «железном» плане от США, но зная их желания стать независимыми от поставок американцев, то я не удивлюсь, если они быстро выйдут на уровень Nvidia по части процессоров для ИИ. А это как раз тот вариант, который бы больше всего подошел нам 🤝

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — https://t.me/+_O7cBNGFhg82ZjQy

Технологические гиганты США, включая Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta, планируют потратить более $300 млрд на развитие искусственного интеллекта (ИИ) в 2025 году. Основная конкуренция сосредоточена в создании центров обработки данных, пишет Financial Times. 

Amazon выделит на ИИ рекордные $100 млрд, а совокупные расходы ведущих компаний в прошлом году выросли на 63%, достигнув $246 млрд. Несмотря на опасения акционеров из-за высоких затрат и угрозы снижения дивидендов, компании обещают ещё больше ускорить инвестиции. 

…………….

Такая бурная реакция компаний — следствие запуска китайского DeepSeek, который стал по-своему инновационным. Китай показал, как можно с небольшим количеством средств (относительно небольшим) создать модель, которая превзойдет конкурентов и даст «хорошее качество при оптимальных затратах».

Для нас это сплошной позитив, т.к потребитель в таких ситуация всегда в выигрыше — конкуренция увеличивается, конечный продукт становится лучше и доступнее 🤝 

Qwen2.5-Max — это новая версия крупной языковой модели (MoE LLM), разработанная Alibaba Cloud.

Функционал:

— Генерация текста на уровне лучших языковых моделей.

— Генерация фотореалистичных изображений.

— Генерация видео высокого качества.

— Пишет код с точностью экспертов.

Универсальность:

Совместимость с OpenAI API. Для работы с моделью не нужен VPN, и, что самое важное — она предоставляется бесплатно.

Alibaba Cloud заявила, что планирует масштабировать обучение Qwen2.5-Max, а также усилить использование обучения с подкреплением (RL).

…………….

Не успел отшуметь DeepSeek, как китайцы выкатили новое творение, которое его превосходит.

Какжется, Китай решил взорвать рынок искусственного интеллекта на свой Новый год. Гонка с США обостряется, а появление настоящего ИИ все ближе 🤝

🌐 OpenAI построит огромную ИИ-инфраструктуру для «новой индустриализации»

Проект под кодовым названием Stargate станет детищем трёх техногигантов Oracle, OpenAI и SoftBank — владельцем холдинга Arm. В качестве технологических партнёров к ним присоединятся Microsoft и NVIDIA.

…………….

На строительство «инфраструктуры нового времени» уже удалось привлечь свыше $500 миллиардов, а первый ИИ-дата-центр Stargate будет открыт в Техасе не раньше чем через четыре года.  

Финансовую ответственность за все это берет на себя SoftBank. Кстати, его директор тут как раз отчитался об этом Трампу:

Господин президент, в прошлом месяце я приезжал, чтобы отпраздновать вашу победу, и обещал $100 млрд. А вы сказали мне пойти на $200 млрд. Теперь я вернулся с $500 млрд. Это потому, что, как вы говорите, это начало Золотого века. Мы бы не решили этого, если бы вы не победили

Следующие 4 года с Трампом обещают быть очень насыщенными для ИИ — ждем наконец-то появление «настоящего» ИИ и его активное внедрение в повседневную жизнь?

🪖Cотрудничество ИИ-компаний с военными. 

Ведущие разработчики ИИ, такие как OpenAI и Anthropic, играют «на тоненького», чтобы продавать программное обеспечение военным США и сделать Пентагон более эффективным, но не позволять своему ИИ «убивать людей».

«Сегодня их инструменты не используются в качестве оружия, но ИИ дает Министерству обороны «значительное преимущество» в выявлении, отслеживании и оценке угроз», — сказала главный директор по цифровым технологиям и ИИ Пентагона доктор Радха Пламб

…………….

Применение ИИ в разных сферах — тема для больших дискуссий. И одна из самых больших дискуссий — военная сфера. 

Сами по себе отношения между Пентагоном и разработчиками ИИ являются относительно новыми. OpenAI, Anthropic и Meta отменили свою «политику использования» только в 2024 году, чтобы позволить разведке и оборонным агентствам США использовать свои системы ИИ. Однако они по-прежнему не позволяют своему ИИ причинять «вред людям». 

Планируется инвестировать до $100 млрд для создания технологического хаба, который сможет конкурировать с соседними ОАЭ — Bloomberg со ссылкой на источники.

Новая структура будет напоминать фонд Alat, ориентированный на устойчивое производство и поддерживаемый $100 млрд капитала от Public Investment Fund Саудовской Аравии.

Кроме того, начальным этапом инициативы может стать партнерство между PIF и Google с инвестициями $5–10 млрд на развитие арабоязычных моделей ИИ.

Цель «Проекта Превосходство» — стать национальным лидером в области ИИ, аналогичным технологическому конгломерату G42 в Абу-Даби, и закрыть разрыв с США и Китаем в сфере ИИ.

…………….

Обратите внимание на эту гонку ИИ, за которую сейчас взялся весь мир. На текущий момент Китай и США — лидеры в данной сфере, но сюда активно подключаются страны Востока + сами Западные страны также ориентируются на арабоязычное население.

🏦Эта новость касается Ренессанса

Совместно с компанией Exodrive (портфельный проект Softline Venture Partners – дочерней компании публичного Softline) реализовали программу страхования парков такси с использованием технологий искусственного интеллекта, телематики и BigData с целью снижения уровня аварийности.

По данным компании, на пилотных испытаниях количество ДТП уменьшилось на 10-20%, сократилась средняя тяжесть повреждений автомобиля при ДТП, а количество дней, проведенных в ремонте уменьшилось на 25%.

Как это работает?

1️⃣водителю выдаётся трекер, который собирает данные о поездках
2️⃣ИИ анализирует поведение водителя и даёт ему определённый балл, оценивающий вероятность ДТП
3️⃣полученные данные передаются scrum-командам, которые помогают водителю снизить аварийность
4️⃣водитель подключает мобильное приложение, куда получает ручные рекомендации от специалистов, а ИИ анализирует его манёвры, треки поездок и выдаёт рекомендации по увеличению скорингового балла

В результате вовлечённости водителя снижается как аварийность на дорогах, так и затраты Ренессанса на страховые выплаты. Ну и всем win win.